mysql讀寫分離的坑

讀寫分離的主要目標是分攤主庫的壓力，由客戶端選擇后端數(shù)據(jù)庫進行查詢。還有種架構就是在MYSQL和客戶端之間有一個中間代理層proxy，客戶端之連接proxy，由proxy根據(jù)請求類型和上下文決定請求的分發(fā)路由。

• 客戶端直連方案：因為少了一層proxy轉發(fā)，所以查詢性能稍微好一點兒，并且整體架構簡單，排查問題更方便。但是這種方案，由于要了解后端部署細節(jié)，所以在出現(xiàn)主備切換、庫遷移等操作的時候，客戶端都會感知到，并且需要調(diào)整數(shù)據(jù)庫連接信息。
• 帶proxy架構：對客戶端比較友好。客戶端不需要關注后端細節(jié)，連接維護、后端信息維護等工作，都是由proxy完成的。但這樣的話，對后端維護團隊的要求會更高。
  

無論使用哪種架構，由于主從可能存在延遲，客戶端執(zhí)行完一個更新事務后馬上發(fā)起查詢，如果查詢選擇的是從庫的話，就有可能讀到剛剛的事務更新之前的狀態(tài)。這種“在從庫上會讀到系統(tǒng)的一個過期狀態(tài)”的現(xiàn)象，我們暫且稱之為“過期讀”。

方案一：強制走主庫方案

將查詢請求分為兩類：

• 對于必須要拿到最新結果的請求，強制將其發(fā)到主庫上。比如，在一個交易平臺上，賣家發(fā)布商品以后，馬上要返回主頁面，看商品是否發(fā)布成功。那么，這個請求需要拿到最新的結果，就必須走主庫。
• 對于可以讀到舊數(shù)據(jù)的請求，才將其發(fā)到從庫上。在這個交易平臺上，買家來逛商鋪頁面，就算晚幾秒看到最新發(fā)布的商品，也是可以接受的。那么，這類請求就可以走從庫。這個方案的最大問題在于會碰到所有查詢都不是“過期讀”的需求，比如金融類業(yè)務，這樣就要放棄讀寫分離，所有的壓力都在主庫。采用以下方案。

方案二：Sleep方案

主庫更新后，讀從庫之前先sleep一下，類似執(zhí)行了select sleep（1）命令，這個方案的假設是，大多數(shù)情況下主備延遲在1秒之內(nèi)，做一個sleep可以有很大概率拿到最新的數(shù)據(jù)。

以賣家發(fā)布商品為例，商品發(fā)布后，用Ajax直接把客戶端輸入的內(nèi)容作為“新的商品”顯示在頁面上，而不是真正地去數(shù)據(jù)庫做查詢。這樣，賣家就可以通過這個顯示，來確認產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布成功了。等到賣家再刷新頁面，去查看商品的時候，其實已經(jīng)過了一段時間，也就達到了sleep的目的，進而也就解決了過期讀的問題。

方案三：判斷主備無延遲方案：

第一種方法：先用show slave status結果里的seconds_behind_master參數(shù)的值，可以用來衡量主備延遲時間的長短。先判斷這個參數(shù)值是否為0，如果不為0，必須等到這個參數(shù)變?yōu)?才能執(zhí)行請求。

第二種方法：對比位點確保主備無延遲。

• Master_Log_File和Read_Master_Log_Pos，表示的是讀到的主庫的最新位點；
• Relay_Master_Log_File和Exec_Master_Log_Pos，表示的是備庫執(zhí)行的最新位點。

如果Master_Log_File和Relay_Master_Log_File、Read_Master_Log_Pos和Exec_Master_Log_Pos這兩組值完全相同，就表示接收到的日志已經(jīng)同步完成。

第三種方法：對比GTID（全局事物ID）確保主備無延遲

• Auto_Position=1 ，表示這對主備關系使用了GTID協(xié)議。
• Retrieved_Gtid_Set，是備庫收到的所有日志的GTID集合；
• Executed_Gtid_Set，是備庫所有已經(jīng)執(zhí)行完成的GTID集合。

如果這兩個集合相同，表示備庫接收到的日志都已經(jīng)同步完成。

方案四：等主庫位點方案

select master_pos_wait(file, pos[, timeout]);

這條命令是在從庫執(zhí)行的 ，參數(shù)file和pos指的是主庫上的文件名和位置，timeout表示這個函數(shù)最多等待N秒。

• 這個命令正常返回的結果是一個正整數(shù)M，表示從命令開始執(zhí)行，到應用完file和pos表示的binlog位置，執(zhí)行了多少事務。
• 如果備庫同步線程發(fā)生異常，則返回null
• 如果等待超過N秒，就返回-1
• 如果剛開始執(zhí)行就發(fā)現(xiàn)已經(jīng)執(zhí)行過了，則返回0

如圖：先執(zhí)行trx1，再執(zhí)行一個查詢請求的邏輯，要保證能夠查到正確的數(shù)據(jù)，我們可以使用

這個邏輯

1. trx1事物更新完成后，馬上執(zhí)行show master status得到當前主庫執(zhí)行到的File和Position；

2. 選定一個從庫執(zhí)行查詢語句；

3. 在從庫上執(zhí)行select master_pos_wait(File, Position, 1)；

4. 如果返回值是>=0的正整數(shù)，則在這個從庫執(zhí)行查詢語句；

5. 否則，到主庫執(zhí)行查詢語句。

這里我們假設，這條select查詢最多在從庫上等待1秒。那么，如果1秒內(nèi)master_pos_wait返回
一個大于等于0的整數(shù)，就確保了從庫上執(zhí)行的這個查詢結果一定包含了trx1的數(shù)據(jù)。

5到主庫執(zhí)行查詢語句，是這類方案常用的退化機制。因為從庫的延遲時間不可控，不能無
限等待，所以如果等待超時，就應該放棄，然后到主庫去查。按照我們設定不允許過期讀的要求，就只有兩種選擇，一種是超時放棄，一種是轉到主庫查詢。

并發(fā)連接和并發(fā)查詢

innodb_thread_concurrency參數(shù)是控制innodb的并發(fā)線程上限。一旦超過這個數(shù)值，新請求就會進入等待。

• show processlist看到的幾千個連接，是值并發(fā)連接，而當前正在執(zhí)行的語句，才是并發(fā)查詢。并發(fā)連接影響不大，只是會多占內(nèi)存，而并發(fā)查詢才是CPU殺手。
• 在線程進入鎖等待以后，并發(fā)線程的計數(shù)會建議，也就是等行鎖的線程是不算在并發(fā)查詢里的。因為所等待已經(jīng)不吃CPU了

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